Gli angoli di analisi FDD specifici a un pure player e-commerce: costo di acquisizione, coorti, tasso di reso e qualità del GMV.
Un e-commerciante che presenta una crescita del 20% e un margine EBITDA dell'8% può nascondere un'economia unitaria disastrosa. La FDD e-commerce non si gioca sul P&L globale — si gioca sulle coorti e sull'unit economics.
Primo tranello: il Gross Merchandise Value (volume d'affari lordo) non è ricavo netto. Su un marketplace, solo la commissione è riconosciuta come ricavo (principal vs agent, IFRS 15). Il management ama parlare in GMV; la QoE deve ricostruire il ricavo netto.
Tre metriche da ricostituire sistematicamente:
Se il payback supera 18-24 mesi, la crescita distrugge valore. A fatturato costante, è un red flag.
È il deliverable e-commerce. Per ogni trimestre di acquisizione, si segue:
Se le coorti recenti decrescono rispetto alle precedenti, la crescita è «comprata» in perdita.
Nella moda, i resi possono raggiungere il 30-50%. Contabilmente:
Verifichi l'accantonamento resi nei conti rispetto al tasso di reso reale osservato.
Uno stock di prodotti stagionali invenduti vale ben meno del suo valore a bilancio. Richieda il partitario per scadenza per stagione/collezione e applichi un accantonamento normativo.
Se il 60% del traffico viene da Google Ads, l'azienda è esposta a ogni evoluzione di algoritmo o di costo per asta. Questo rischio non è nel P&L, ma deve apparire nei red flag.
Il datapack e-commerce include sempre una slide coorti, una slide CAC/LTV e una slide concentrazione del traffico. È ciò che i fondi si aspettano.
Centinaia di candidati hanno preparato i loro colloqui con questo programma. Coloro che hanno ottenuto il ruolo hanno una cosa in comune: hanno lavorato sui casi prima di entrare in stanza.
